Produktionsklara AI-system byggda av erfarna AI Engineers. LLM-integration, recommendation systems, MLOps och AI-automation för svenska tillväxtbolag — pragmatisk ingenjörskonst med mätbara affärsresultat.
Boka AI Engineer-konsultationEn AI Engineer (ML Engineer) är en systemingenjör som specialiserat sig på att bygga produktionsklara AI-applikationer. Till skillnad från en Data Scientist som fokuserar på modellexperiment, bygger AI Engineers robusta, skalbara och underhållbara AI-system.
I det praktiska arbetet innebär det: att ta en AI-idé från PoC till produktion, att integrera LLM-API:er på ett kostnads- och prestanda-optimalt sätt, att bygga datapilines som ger modellerna rätt data, att sätta upp MLOps för att modellerna fortsätter prestera, och att säkerställa att systemen är GDPR-kompatibla och auditerbara.
I dag är efterfrågan på erfarna AI Engineers i Sverige extremt hög och utbudet begränsat. Konsultlösningen — att anlita en AI Engineer på projektbasis — är för de flesta bolag snabbare, flexiblare och mer kostnadseffektivt än rekrytering.
Vektorbaserad produktsökning med embedding-modeller. Kunder hittar rätt produkter via naturlig språksökning. Integreras direkt i Shopify eller Magento via API — inga tredjepartsabonnemang på Algolia eller liknande krävs.
Collaborative filtering, content-based och hybrid-rekommendationssystem. Real-time personalisering baserad på sessionsbeteende, köphistorik och kundprofil. A/B-testning inbyggd för kontinuerlig optimering.
Produktionsklara LLM-applikationer med RAG-arkitektur, prompt engineering, hallucination-detektering och cost optimization via caching och modell-routing baserat på uppgiftens komplexitet.
ML-modeller för efterfrågeprognoser baserade på historiska data, säsongsvariation, priselasticitet och externa faktorer. Integreras med WMS och inköpssystem för automatiserade påfyllnadsorder.
Produktionsinfrastruktur för ML: modellserving med låg latens, automatiserade omträningspipelines vid driftsförfall, A/B-testning av modellversioner och dashboards för modellprestandaövervakning.
AI-system designade för europeisk compliance: data minimering, anonymisering i ML-pipeline, explainability-lösningar och auditerbara beslutslogs som uppfyller GDPR:s krav på transparens och ansvarsskyldighet.
Dahlquist kombinerar senior AI Engineering-kompetens med 10+ års erfarenhet av e-handel och B2B. Vi bygger inte AI för att det är coolt — vi bygger AI som löser verkliga affärsproblem och levererar mätbar ROI för svenska tillväxtbolag.